Intro

  1. 思考的重要性

    1.1 思考决定着你的未来

    1.2 不思考的代价

    1.3 思考的前提

  2. 阻碍思考的敌人

    2.1 人类本能（AI系统的设计法则）

    2.2 大脑捷径系统（省电模式）

    2.3 个体弱点（硬件设计与训练数据的局限）

  3. 如何创造清晰思考的空间

    3.1 管控弱点的方法

    3.2 检测机制（防止关键时刻出故障）

    3.3 强化机制（提升“驾驶技术”）

    3.3.1 我们需要强化什么

    3.3.2 我们如何强化

  4. 真正的思考：模型预测思考（Model Predictive Thinking, MPT）

    4.1 Observe：如何高效获取信息

    4.1.1 获取信息的核心原则（目标导向、噪声过滤）

    4.1.2 获取准确信息的四大机制（HiFi、高专业、多源验证、时间印证）

    4.2 Orient：如何正确定位问题

    4.2.1 定义问题（Prediction Model）

    4.2.2 探索解决方案（State Prediction）

    4.3 Decide：如何评估与选择（Cost Function）

    4.3.1 制定评估标准

    4.3.2 优先级排序与打分机制

    4.3.3 评估可逆性与后果性

    4.4 Act：如何有效执行（快速行动与延迟决策）

    4.5 Feedback：如何从反馈中持续修正决策

  5. OODA 循环：快速适应不确定世界

    5.1 什么是 OODA 循环

    5.2 为什么 OODA 循环重要

    5.3 如何使用 OODA 循环（O → O → D → A）

    5.4 如何进一步提升 OODA 使用

    5.4.1 聚焦定位阶段

    5.4.2 节奏 vs 速度：打入对手循环

    5.4.3 拥抱不确定性与系统适应性

    5.5 OODA 的多维嵌套结构

    5.6 三大底层能力支撑 OODA 循环

思考就是我们处理信息的能力

Intro

我们其实都坐在一辆AI自动驾驶的车上

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你有没有想过，其实我们每个人都坐在一辆搭载了AI自动驾驶系统的电动车上？

它从你出生的那一刻就启动了，一路学习你的本能、经验和习惯。你渐渐默认了它的存在，甚至越来越信任它，把前进的方向交给它悄无声息地掌控。而你自己，大多数时候，其实并没有坐在驾驶位上或真正握着方向盘——甚至没意识到，自己刚刚驶过了一个岔路口。

在那些看似平凡、风平浪静的时刻——就像一个个没有红绿灯的岔路口——你也许只是让AI替你做出选择。你没有踩油门，没有踩刹车，也没有打方向盘，只是任由车辆滑过，毫无察觉。你在车上刷着手机，吃着零食，甚至小睡了一会儿。

直到某一刻，一盏红灯突然亮起——那是一个真正重要的十字路口，你必须亲自做出决定：是向左、向右，还是继续直行？就在这一瞬间，你才猛然意识到：

早在那些微小而不起眼的岔路口里，你的默认选择，已经悄悄把你带离了原本想去的方向。

虽然每个人眼前看到的都是“红灯”，但此刻每个人能选择的道路，早已天差地别：

你此刻的处境，早在你一次次忽视那些“微小选择”的时候，就已经悄然决定了。